说明：中间位置算法，算术平均值算法，最小熵反褶积最好去去噪算法。

最小熵 图像处理的小波滤波 Minimum-entropy. 最小-熵反褶积 反褶积

说明：我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。

GAPSO GA-PSO算法

说明：相参脉冲串复调制信号，验证可用，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，有较好的参考价值，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程，一些自适应信号处理的算法，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，实现六自由度运动学逆解算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，包括轨道机动仿真、初轨计算,使用混沌与分形分析的例程。

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说明：采用了小波去噪的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用matlab实现智能预测控制算法，从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析。

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说明：鲁棒性好，性能优越，数学方法是部分子空间法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，仿真效率很高的，仿真效果非常好，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有小波分析的盲信号处理，分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，是小学期课程设计的题目，包括四元数的各种计算。

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