说明：用于信号特征提取、信号消噪，计算时间和二维直方图,采用了小波去噪的思想，音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，解耦，恢复原信号。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析，相参脉冲串复调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：对PPG信号，也就是脉搏波信号，进行预处理，主要是带通滤波。文件为matlab代码，包括读取数据，设计IIR0.5-5Hz巴特沃斯带通滤波器，显示原信号时域、频域图，滤波前后时域图、滤波前后频域图。

说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，LCMV优化设计阵列处理信号，意信号卷积的运算,并且绘制图象，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，最大信噪比的独立分量分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，是信号处理的基础，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，信号维数的估计，LDPC码的完整的编译码，music高阶谱分析算法。

源程序 思想 整理

说明：通过matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有信道编码，调制，信道估计等，对信号进行频谱分析及滤波，进行逐步线性回归。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

算法 程序 求解 最大值 整理

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于互功率谱的时延估计，信号处理中的旋转不变子空间法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。