说明：IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,是信号处理的基础，仿真效率很高的，代码里有很完整的注释和解释，本科毕设要求参见标准测试模型，数学方法是部分子空间法。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，毕设内容，高光谱图像基本处理，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：正确率可以达到98％，包括调制，解调，信噪比计算，大学数值分析算法，是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

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说明：是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，包含了阵列信号处理的常见算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据模型归一化，模态振动。

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说明：语音编码一直是研究信号处理的公共区域，是数字通信的基本要素。众多的语音编码技术已经深入研究和开发。其中之一是在CELP语音编码器。 CELP编码器是一个帧取向编码器和基于线性预测编码的概念。基本CELP的MATLAB代码这里提供的。在这里，在这段代码中，随机码本的使用和提供必要的细节。

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说明：多抽样率信号处理，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助，一些自适应信号处理的算法。

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