说明：数字信号处理 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此我们需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。

陷波滤波器 陷波--滤波器 干扰抑制 二阶陷波器 lsm-MATLAB

说明：语音信号去噪，在MATLAB开发环境下，对含噪声的语音信号进行小波变换，根据阈值去噪的原理去噪，然后逆变换得到增强的语音信号

语音阈值去噪 语音信号增强 小波阈值去噪 matlab-语音去噪 语音信号-变换

说明：利用循环谱相关法从高白噪声中检测识别出BPSK调制的直扩信号。

直扩检测 调制信号识别 循环谱-调制 循环谱相关 相关法

说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...

分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器

说明：这是一个MATLAB代码来生成基于都市报抑制方法所需的分布函数所需的噪声。

matlab 产生 分布 要求 噪音

说明：一种噪声辅助数据分析方法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，模拟数据分析处理的过程，实现串口的数据采集，通过matlab代码，有详细的注释。

matlab 算法 源码 完整 Tritraining

说明：应用背景滑模控制是一个强大的和强大的控制非线性动态系统，通常用于在运行工程及其他应用。滑模控制是一种方法随着模型的不确定性；关键技术一个滑动模态控制的优点是不敏感的噪声和干扰。这种优势给我们更多的自由在控制器的设计中，因为我们可以修改系统模型引入虚拟干扰以满足某些条件或要求。

matlab 控制

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，外文资料里面的源代码，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，完整的基于HMM的语音识别系统，关于超声波倒车雷达测距的，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

算法 源代码 仿真 无线 定位

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，滤波求和方式实现宽带波束形成，有较好的参考价值，Matlab实现界面友好，是本科毕设的题目。

程序 估计 最小

说明：应用背景关键技术PSNR是最常用的衡量有损压缩编解码重建的质量（例如，图像压缩）。在这种情况下的信号是原始数据，和噪声是由压缩引入的错误。当比较压缩，峰值信噪比是一个近似 ； ；对重建质量感知。虽然有较高的信噪比一般表明重建是更高的质量，在某些情况下，它可能不。一个人必须非常小心，以该指标的有效范围...

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