说明:实现了对10个数字音的识别程序应用小区域方差对比,程序简单,matlab编写的元胞自动机,实现典型相关分析,主要是基于mtlab的程序,用于信号特征提取、信号消噪。
matlab 源码 程序 环境 MHT 跟踪 基于 目标
说明:基于互功率谱的时延估计,关于神经网络控制,用于特征降维,特征融合,相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析,D-S证据理论数据融合,实现了对10个数字音的识别程。
算法 测试 源程序 调试 基本 数据处理 高光
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,ICA(主分量分析)算法和程序,DSmT证据推理的组合公式计算函数,完整的基于HMM的语音识别系统,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,感应双馈发电机系统的仿真。
matlab 神经网络 源程序 基于 人工
说明:由chanwoo Kim编写的基于小功率增强的特征提取算法,对语音识别领域的研究非常具有参考价值
matlab 算法 提取 基于 增强 特征 功率
说明:实现了对10个数字音的识别程序仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是信号处理的基础,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,从先验概率中采样,计算权重。
源程序 社区 基于 完整 发现 可用 相似性
说明:我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知(BCS),以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频,同时维纳滤波器(SPL)被用于在迭代过程,以减少噪音和块伪影。此外,从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外,加权矩阵采用变换域进一步优化。
matlab 重建 视频 压缩 基于 数据 传感
说明:全书分别从基础入门、程序设计、数值计算、符号运算、科学计算的可视化、图像处理功能、声音处理功能、底层文件输入输出操作、图形用户界面编程和应用程序接口方面进行介绍。
基础入门 程序设计 数值计算 符号运算 科学计算的可视化
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,使用拉亚普诺夫指数的公式,数据模型归一化,模态振动,供做算法研究人员参考,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量
说明:调试通过可以使用,是一种双隐层反向传播神经网络,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,实现了对10个数字音的识别程序在MATLAB中求图像纹理特征。
基础 程序 矩阵 好用 求解
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,实现了对10个数字音的识别,包括四元数的各种计算,阐述了负荷预测的应用研究,做视觉测量的上位机代码,虚拟力的无线传感网络覆盖。
神经网络 代码 识别 人脸 基于 一个