说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于互功率谱的时延估计，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：在空间DOA估计中，需要面型的阵元排布才可以，此程序设为8+8的麦克风L型分布，利用几何关系也可以恢复出DOA估计
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,isodata 迭代自组织的数据分析，在matlab R2009b调试通过，基于matlab GUI界面设计,双向PCS控制仿真，计算两个矩阵之间的欧氏距离。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,一种流形学习算法（很好用），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：做视觉测量的上位机代码,计算时间和二维直方图,从先验概率中采样，计算权重，使用起来非常方便，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计。
说明：解耦，恢复原信号，高斯白噪声的生成程序，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：小波分析电子书分享