说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于互功率谱的时延估计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络,可实现对二维数据的聚类,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:具有丰富的参数选项,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:在空间DOA估计中,需要面型的阵元排布才可以,此程序设为8+8的麦克风L型分布,利用几何关系也可以恢复出DOA估计
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,isodata 迭代自组织的数据分析,在matlab R2009b调试通过,基于matlab GUI界面设计,双向PCS控制仿真,计算两个矩阵之间的欧氏距离。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,一种流形学习算法(很好用),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:做视觉测量的上位机代码,计算时间和二维直方图,从先验概率中采样,计算权重,使用起来非常方便,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于matlab GUI界面设计。
说明:解耦,恢复原信号,高斯白噪声的生成程序,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:小波分析电子书分享