说明:基于可信传播的立体匹配算法(max-product belief propagation,accelerated updating)
说明:BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
说明:BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,使用混沌与分形分析的例程,cordic算法的matlab仿真。
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法,BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重,能量熵的计算。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:基于matlab平台实现,一种流形学习算法(很好用),包括脚本文件和函数文件形式,音频信号通过LM386放大,BP神经网络的整个训练过程,有详细的注释。