说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,模拟数据分析处理的过程,针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
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说明:采用累计贡献率的方法,通过matlab代码,包括脚本文件和函数文件形式,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理,到达过程是的泊松过程,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,脉冲响应的相关分析算法并检验,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:添加噪声处理,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于matlab GUI界面设计,有详细的注释,采用的是脉冲对消法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:计算加权加速度,插值与拟合,解方程,数据分析,快速扩展随机生成树算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是一种双隐层反向传播神经网络,ICA(主分量分析)算法和程序,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以提取一幅图中想要的目标,用于特征降维,特征融合,相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。