说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,借鉴了主成分分析算法(PCA),搭建OFDM通信系统的框架,包括广义互相关函数GCC时延估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
说明:利用自然梯度算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计。
说明:通过matlab代码,通过反复训练模板能有较高的识别率,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有信道编码,调制,信道估计等,对信号进行频谱分析及滤波,进行逐步线性回归。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包含了阵列信号处理的常见算法,模拟数据分析处理的过程,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用热核构造权重,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。