说明：复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究...

DBT TBD 多帧回波数据 目标检测 跟踪性能 多目标跟踪

说明：这是我们参加2011年全国大学生数学建模大赛，做A题的论文和matlab程序，当年获得国奖。 利用此程序可以进行污染源位置反演计算，以及其他类似服从高斯扩散模型的源项反演。 计算量小，简单易懂。

2011年 全国大学生 数学建模竞赛 A题

说明：将蚁群算法与2交换邻域搜索算法结合，用MATLAB编程实现。

MATLAB 蚁群算法 交换邻域搜索算法 ACA

说明：在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。

TSP--蚁群算法 tsp 蚁群算法-tsp 蚁群算法 数学建模

说明：蚁群算法解旅行商问题的matlab源码，城市坐标可自行修改。

MATLAB蚁群算法 tsp-ant-colony-cuda ACO-MATLAB-CODE 优化-matlab matlab-蚁群算法

说明：利用hopfield神经网络求解tsp问题即求解北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、上海六城市之间的较优距离。

北京-上海tsp hopfield-tsp matlab-hopfield-tsp Hopfield----TSP tsp

说明：蚁群算法求解tsp问题后去交叉.数据为att48，48个城市的tsp

蚁群TSP tsp数据 蚁群算法att48 ant--java att

说明：基本遗传算法求解TSP问题，只需给出城市间距离矩阵和初始参数即可进行计算。

tsp-距离矩阵 TSP-遗传 遗传算法求解TSP问题--贪婪算法 遗传算法 tsp-genetic-city

说明：利用遗传算法求解TSP的源代码程序 可以精确求出50城市

GA-BP genetic GA tsp TSP-遗传算法

说明：这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子，旅行商问题中含100个城市的程序

变异算子 蚁群改进-matlab 蚁群算法改进 变异蚁群算法 蚁群算法-改进