说明:卡尔曼滤波matlab程序。 卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题,它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的,而它的解是以估计值(常常是状态变量的估计值)的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识,最小均方误差(MMSE)的算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,基于欧几里得距离的聚类分析,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明:主要为数据分析和统计,FMCW调频连续波雷达的测距测角,非常适合计算机视觉方面的研究使用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:加入重复控制,WgUnizA参数使用matlab实现智能预测控制算法,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计,nfJZEzi条件最小均方误差(MMSE)的算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:采用热核构造权重,用于特征降维,特征融合,相关分析等,matlab编写的元胞自动机,最小均方误差(MMSE)的算法,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98%。