说明：几个模式识别的作业程序，自己写的。望指教哦，内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法

感知器算法 模式识别--图像 模式识别 moshi perceptron

说明：做是人行为检测的，第一步是从视频中跟踪人，然后去除背景。此程序是基于均值的背景减除（目标跟踪）。

视频目标跟踪 视频跟踪 去除背景matlab 背景减除-Matlab 目标检测

说明：matlab实现的EM算法，用于高斯混合模型的均值、方差、权重估计

高斯混合-EM 高斯混合模型 em-混合高斯 EM emgm

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

k近邻-matlab fisher--k近邻 k-NN分类 k-means-fisher k-近邻分类

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离

说明：这次上传的代码是关于K-means clusters的代码，希望能对大家有用。

matlab-k-means K. K-means-matlab matlab-k-均值聚类 K-Means算法-MATLAB

说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。

纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab

说明：图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。

matlab图像融合 图像评价指标 融合评价 images-fusion matlab-图像融合

说明：SPSS教程（PDF）

R/SPSS/SAS

说明：SPSS模拟模型

R/SPSS/SAS