说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新

实时聚类 高斯模型 混合高斯模型-MATLAB 混合高斯-检测 body-detection

说明：局部均值分解方法的matlab实现程序，经matlab7.0调试通过

LMD-matlab LMD-Multicurrency Matlab-LMD LMD lmd

说明：基于局部模糊C均值聚类算法的图像分割的matlab源代码

MATLAB-局部模糊 FLICM分割 FLICM聚类 flicm图像分割 Fuzzy-C-Means

说明：这是本人写的利用均值平移算法分割图像，同时包括分割后的图像合并

meanshift--分割 lipschitz meanshift-matlab meanshift-分割 Meanshift分割

说明：贝叶斯参数估计 输入：train_patterns， train_targets， sigma 输出：均值，协方差

贝叶斯 mu_bayesian 均值-协方差 参数估计 贝叶斯估计

说明：包括0均值和给定方差的高斯白噪声生成函数，以及复高斯白噪声生成函数

复噪声 高斯白噪声复 noise-variance awgn-mean-variance aw

说明：运用统计理论进行均值、标准差、偏斜度、峰度等的计算

偏斜度 pto-matlab 标准差 skewness-kurtosis Skewness

说明：求灰度空间相关性图及计算标准差及标准差的平均值

twohistogram2.rar twohistogram2 相关性 标准差 灰度相关性

说明：使用K均值做聚类分析来进行图像分割，把原始图像转换到HSV空间做聚类分析

HSV kmeans--bp--svn kmeans-matlab 图像分割-kmeans matlab-kmeans

说明：k均值聚类+matlab 有详细的注释和图片

knn聚类 图片聚类-matlab 图片-聚类 聚类 图片聚类