说明：matlab图像处理，包含图像平滑、锐化等图像平滑处理包含均值滤波和中值滤波图像锐化处理包含拉普拉斯算子和Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子

均值滤波 锐化平滑 拉普拉斯滤波 图像锐化算子 Roberts锐化

说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。

matlab

说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。

格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化

说明：本书介绍现代的数值近似方法，解释这些方法如何、为何，以及何时有用，以作为进一步研读数值分析与科学计算的基础。修习本书，学生将学会辨别须使用数值方法求解之问题的种类，及使用这些方法时，误差传递的实例；对无法求得确解的问题，应能求得精确的近似解，并学会估计此近似解误差界限的方法。书中介绍的数值方法，由数...

appropriatewzp feweru54 数值分析 JQHU

说明：对于给定的数个离散数据点，使用3次NURBS（非均匀有理B样条曲线）进行插值拟合。该算法程序能够反算出NURBS曲线控制点并绘制经过给定离散点的插值曲线。

3次B样条 nurbs控制点 插值 nurbs-控制点 NURBS-拟合

说明：贝叶斯参数估计 输入：train_patterns, train_targets, sigma 输出：均值，协方差

贝叶斯 mu_bayesian 均值 协方差 参数估计 贝叶斯估计

说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现，经调试，可以运行

biascorrection biasin bcfcm lostj6u 偏置场矫正

说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现。运用于通向分割及偏移场估计。

BCFCM算法 withkl7 lunchk5w 偏移场 matlab BCFCM2D

说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现

聚类图像分割 矩阵分割 matlab纹理分割 k聚类分割 图像纹理

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab