说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
matlab 算法 分解 好用 均值 局部 LMD
说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
matlab 编程 一个 均值 丰度
说明:设方法取定c类和选取c个初始聚类中心,按最小距离原则将各模式分配到类中的某一类,之后不断地计算类心和调整个模式的类别,最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。彩色图像转换为灰色图像分成三个聚类中心,后赋予三个灰度值的
matlab 分割 图像 均值
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,添加噪声处理,应用小区域方差对比,程序简单,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,意信号卷积的运算,并且绘制图象,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
算法 例子 混合 好用 粒子 均值
说明:对于初学者具有参考意义,FMCW调频连续波雷达的测距测角,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,LDPC码的完整的编译码,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
算法 源程序 使用 分解 均值 局部 LMD
说明:一种流形学习算法(很好用),相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),插值与拟合,解方程,数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,计算加权加速度,实现串口的数据采集。
一个 粒子 均值 混合 算法 matlab 环境 源码
说明:实现典型相关分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例
说明:到达过程是的泊松过程,是信号处理的基础,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,有较好的参考价值,重要参数的提取。
matlab 算法 程序 开发 分解 好用 均值 局部 LMD
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用matlab实现智能预测控制算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用累计贡献率的方法。
算法 基于 一个 改进 粒子 均值