说明：mean shift 均值漂移算法的matlab实现，大家可以看看，比较实用

漂移均值 MS算法 matlab-MS-算法 mean—shift 均值漂移-matlab

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。

​K均值 聚类算法

说明：采用模糊c均值聚类算法识别SF6电气绝缘设备缺陷类型。

模糊C均值聚类算法 sf6 模糊C均值聚类 matlab-设备识别 缺陷识别

说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。

图像分割K均值 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 kmeans算法 kmeans-图像聚类

说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类

K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法

说明：k均值图像分割，经典的图像分割方法，算法简单，效果好。

kmeans-分割 K均值图像 图像k均值 Kmeans-图像分割 均值分割

说明：模糊C－均值聚类算法，使用VC++与matlab 编程两种方法实现算法

模糊C均值 模糊C均值聚类

说明：EMD端点效应参考代码，包含多个算法：极值平均，边界特征尺度延拓，极值延拓，基于ISBM延拓，平行延拓，镜像延拓。

EMD-极值延拓 EMD-ISBM 镜像emd emd-端点效应 延拓

说明：RBF+K均值，可用

聚类拟合 k均值遗传算法 径向基kmeans 遗传算法k均值 优化聚类

说明：k均值聚类的动态分类算法 灰度图和彩图的

灰度聚类 聚类图 K均值聚类彩图 动态聚类图 k均值-分类