说明:该文件包含文章《Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization》和其代码,该方法是利用了图像非局部相似块的低秩属性,建立目标优化模型,实现图像重建。
说明:非局部均值滤波 输入: 待平滑的图像 t: 搜索窗口半径 f: 相似性窗口半径 h: 平滑参数 NLmeans(ima,5,2,sigma)
说明:数字图像copy-move篡改检测。特征提取,相似块搜索
copy-move-matlab image-forgery 篡改 copy-move-detection copy-move
说明:pectralClustering实现了三个谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss). Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据...