说明:输入: 选择要进行gabor滤波的图片路径,默认图片格式为:.bmp.输出: 默认是5个尺度,8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量,再将每次卷积结果串起来。
说明:此代码中,添加白色,盐和胡椒,高斯和均匀噪声输入产品货号或者图片,然后使用下列筛选器的平滑这嘈杂的图片: 中值滤波 最大-最小过滤 阿尔法修剪筛选器 算术平均值滤波 几何过滤器 调和平均值滤波 反谐波滤波器
说明:工具是MATLAB,实现TURBO码的编译码实现,增强信息传递的有效性。即基于matlab的turbo码,有误码率效果图片。基于matlab的turbo码,基于matlab的turbo码,有误码率效果图片。
说明:关于静态图片识别,识别图片的正确率可以比较高,适合刚入门的学生,系统性的完成一个工程。
说明:在matlab上进行GUI界面的仿真,基于BP神经网络对字符进行识别,首先在图片中选择要识别的字符,使用imcrop函数提取字符,随后对提取的图片进行预处理,最后在自己建立的神经网络(在这里是已经建立好的.mat文件)中识别选择的字符,最后在界面中显示结果。
说明:利用扫描的二维图片,建立3d模型。对于初学者来说,很有用。只需要几张图片就能建立3d模型,简单实用,可以学习。但是,程序还有一定的缺陷,需要大家提出