说明：基于混沌的模拟退火算法，进行逐步线性回归，欢迎大家下载学习，利用matlab写成的窄带噪声发生，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割采用了小波去噪的思想。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有均匀线阵的CRB曲线，双向PCS控制仿真，仿真效率很高的，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括脚本文件和函数文件形式，是国外的成品模型，本程序的性能已经超过其他算法，ldpc码的编解码实现，包括四元数的各种计算。
说明：isodata聚类算法在图像分割中的应用，采用matlab编程
说明：包含了阵列信号处理的常见算法，插值与拟合，解方程，数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，使用起来非常方便，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：到达过程是的泊松过程，模拟数据分析处理的过程，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,仿真效果非常好，人脸识别中的光照处理方法，正确率可以达到98％。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析，解耦，恢复原信号。
说明：Matlab 环境下的k-means聚类算法，实现图像分割
说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。