说明:对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码!里面含有积分图像的获得,haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载!
说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...
说明:数据隐藏技术有了重要的作用,随着密集的调动的多媒体内容和秘密通信的快速增长。隐写术是艺术的隐藏信息的预防检测.小波变换的方法得到了广泛的接受,在图像处理中。执行离散小波变换的多分辨率分析和空间频率定位.该隐写算法对哈尔和 daubechies 小波变换系数中嵌入秘密图像的原始图像的工程。在这里离散小...
说明:一种应用于图像处理领域的简单变换方法,简化哈尔小波变换的新算法
说明:在 2009 年 Piotr Dollar [31] 等人提出,2012 年 Venkatesh Bala Sub-buraman 等人 [32] 用于行人检测和行人数目估计。积分通道特征的主要思想是:通过对输入图像进行线性和非线性的变换,比如局部求和、直方图、Haar 结构特征,它们的特征便可以通...