说明:用于图像处理的独立分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,欢迎大家下载学习,基于多相结构的信道化接收机,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:Relief计算分类权重,对于初学者具有参考意义,采用热核构造权重,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:实现典型相关分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,本程序的性能已经达到较高水平,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是路径规划的实用方法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,复化三点Gauss-lengend公式求pi,DSmT证据推理的组合公式计算函数。
说明:各种kalman滤波器的设计,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,算法优化非常好,几乎没有循环,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,仿真效率很高的。