说明:matlab图像处理工具相,使用了主成分分析,ANN,SVM等方法。
说明:验证可用,通过matlab代码,在MATLAB中求图像纹理特征,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用波束成形技术的BER计算。
说明:包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法
说明:利用pca和spiht进行的图像压缩显示了psnr比的差异
说明:Gabor变换用于提取图像不同角度和尺度的信息,角度和尺度可以变换。