说明:数字图形处理实验例题 造成图像退化的原因很多,大致可分为以下几个方面:(1)射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。(2)模拟图像数字化的过程中,由于会损失部分细节,造成图像质量下降。(3)镜头聚焦不准产生的散焦模糊。(4)成像系统中始终存在的噪声干扰。(5)拍摄时,相机与景物之间的相对运动产生的运动模...
图像湍流畸变 镜头畸变 大气--模糊 模糊照片处理 模糊照片
说明:本段程序主要是运用小波去噪对信号进行处理。小波去噪是一种信号处理技术,通过分析信号的频率和时间特性,可以有效地降低信号中的噪声,并提取出信号中的有效信息。在这个程序中,我们使用小波去噪方法对信号进行处理,以提高信号的质量和准确性。通过对信号进行小波去噪,我们可以去除信号中的噪声,使得信号更加清晰和可...
小波去噪 信号处理
说明:针对K-SVD算法和BM3D算法的不足,本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典,然后对相似的图像块进行聚类构成块群,并通过迭代收缩和L1正则化约束,对同类的图像块在字典上进行稀疏表示,以达到降噪的目的。实验结果表明,在常规的图像处理上,本文提出的...
说明:为了弥补传统中值滤波器在进行图像降噪处理中的不足,在图像降噪技术中应用了自适应中值滤波器。文中重点介绍了自适应中值滤波器的工作原理并在Matlab平台上进行了仿真试验,与传统中值滤波器进行了比较,计算机仿真结果表明在对密度较大的椒盐噪声进行滤波时,自适应中值滤波较传统中值滤波具有较大的优越性。
自适应 中值滤波器
说明:数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而,由于在成像和捕获过程中的缺陷,录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到,例如涉及噪音、 几何退化 (针垫变形)、 照明和颜色不完善...
matlab 图像 恢复
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括回归分析和概率统计,可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照。
matlab 分割 算法 图像 源程序 一个 像素
说明:陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解,压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用(压缩、重构、降噪等)。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明:实现二维图像的读取,输出,放大,缩小,旋转,进行傅里叶变化,图像增强,图像的几种降噪方法等功能。
matlab 图像处理
说明:降噪处理的代码,内有说明。不同于传统小波降噪技术,使用非正交小波,使得图像中的相位信息得以保存。处理的效果也是比较好的。
说明:在图像处理中,考虑到像远程
matlab 利用 滤波器 进行 噪声