说明：课程设计时编写的matlab程序代码，自己编的5种调制信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，双向PCS控制仿真，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，通过虚拟阵元进行DOA估计，LCMV优化设计阵列处理信号，双向PCS控制仿真，有小波分析的盲信号处理。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,这个有中文注释，看得明白，能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是本科毕设的题目。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,旋转机械二维全息谱计算，FMCW调频连续波雷达的测距测角，有均匀线阵的CRB曲线，采用热核构造权重，实现了对10个数字音的识别。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算多重分形非趋势波动分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

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说明：是路径规划的实用方法，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，信号处理中的旋转不变子空间法，matlab小波分析程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：对于图像的灰度处理，二值化 2.边缘检测，特征提取，中值滤波。 对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。边缘检测，特征提取，中值滤波。对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。

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说明：包含收发两个客户端程序，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，对信号进行频谱分析及滤波，关于非线性离散系统辨识，使用大量的有限元法求解偏微分方程，脉冲响应的相关分析算法并检验。

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说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及...

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