说明：代码包含多种图像去雾质量评价标准，PSNR，彩色图像信息熵，WPSNR等，MATLAB可直接使用。
彩色图像评价 区雾评价标准 去雾-评价 图像去雾标准 去雾-质量评价
说明：关于图像融合的评价标准的matlab源代码。
图像评价代码 图像融合评价 评价标准 图像评价标准 融合标准图像
说明：图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准
图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵
说明：这是从网上整理出来的图像融合评价标准，用来计算图像的熵。
图像熵计算 图像的熵 融合标准图像 图像融合评价 图像熵的计算
说明：基于信息熵进行图像质量评价，评价图像质量好坏。流程简单易于操作。
图像信息熵 图像质量 信息熵 图像评价
说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。
图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数
说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差
说明：图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。
matlab图像融合 图像评价指标 融合评价 images-fusion matlab-图像融合
说明：评价图像边界的好坏，FOM值越趋于1质量越好。
matlab-FOM FOM-matlab FOM?qqdrsign=01a23 edge-detectors FOM
说明：图像质量评价指标：MSE，衡量融合图像相对于标准参考图像灰度的偏离程度。其值越小，说明复原图像和标准参考图像的差异越小，恢复效果越好。
MSE的值 图像质量评价指标 MSE评价指标 图像质量 图像复原
