说明：基于迁移学习与深度卷积特征的图像标注方法研究
深度学习
说明：基于深度层次特征学习的大规模图像分类研究
说明：基于matlab的二维图像的KPCA特征提取
KPCA特征 kpca-图像 KPCA KPCA---MATLAB 2DPCA
说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配
ncc-图像 NCC匹配 CSS-匹配 边缘特征匹配 边缘匹配
说明：本程序用于提取图像库的gist特征，matlab编写，有test文件
gist特征提取 gist 图像库 GIST--matlab GIST-feature-matlab
说明：该代码为用tamura算法提取图像的纹理特征，包括粗糙度、对比度等，可用于基于内容的图像检索系统
纹理粗糙度 matlab粗糙度 纹理对比 特征-matlab Tamura纹理
说明：recon基于双视图的人脸特征三维重建，一个视图为正投影，另一个是水平方向旋转，假定正交投影模型，getfeature用于从图像上标记特征点
点投影matlab 三维特征点 人脸-重建 涓夌淮閲嶅缓 facial-recon
说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用
检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著
说明：由于拍摄条件和拍摄技术的限制，有些拍摄出来的图像模糊不清，很多特征不明显，因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下，图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强，突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强，注释清楚，简单易懂。
matlab 图像 原理 进行 利用 增强 最大 对比度
说明：一些自适应信号处理的算法，在MATLAB中求图像纹理特征，模拟数据分析处理的过程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析，重要参数的提取。
matlab 算法 图像 滤波器 提取 参数 分析 模拟 过程 矩阵 实现 一些 特征 处理 就是 相关 系数 典型 适应 重要 信号处理 最终 数据分析 纹理 权值
