说明：运用了两种方法进行视频镜头的检测。shot-detection1.m是通过判断相邻图像帧之间的特征的绝对差是否大，计算相邻两个图像帧中的所有像素的色彩亮度之和，两帧的差别就是各自对应像素的色彩亮度之差。通过头检测，把视频分割为镜头，进而进行之后的图像处理，经过验证，此代码可以运行。test.m是利用...

matlab 检测 镜头

说明：这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特...

matlab 检测 CA 显著

说明：分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ（X1，X2，。，XN）表示具有N个像素的图像被划分成C簇，在那里习近平代表多光谱（功能）的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始，FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...

matlab 分割 算法 图像 fcm 用于

说明：霍夫变换检测圆---主要用于图像处理。它是个很有用的方法，虽然用的时间比较长，但是检测效果还是很不错的。夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。...

c++ 检测 变换 霍夫

说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：有关于数字图像处理的地方站和其他相关领域，如图像分析与computervision起点作家之间没有普遍一致。有时一个区别是通过定义的图像处理作为adiscipline在其中两个输入和输出处的处理是图像制成。 THISIS限制：有些人工边界。图像分析（图像理解）的区域是图像处理和计算机视觉之间。 有没...

matlab 分割 检测 使用 脑肿瘤

说明：应用背景该手势识别仿真程序，非常适合初学者对matlab程序语言进行学习，当然在熟悉的前提下可以增加更多的功能来对算法进行验证，也可以实现更多的功能。关键技术改程序使用到了当前流行图像识别的算法，pca及特征的方法对图像中的感兴趣部分进行提取识别，得到图像所代表的具体意义。该方法也使用到了特征匹配的...

matlab 检测 手势

说明：角点是图像的重要特征，一般指曲率大的边缘点，该代大戏是用matlab编写的角点检测算子。

曲率点 曲率特征点 matlab角点 边缘特征 边缘-角点特征

说明：该文件使用特征点提取-图像匹配-图像剪影三部，精确检测车辆或运动物体。

运动特征提取 vehicles vehicle-detection 运动物体 vehicle-detecti

说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配