说明：密集的特性在该包中，你会发现 matlab 程序代码为致密的颜色直方图和稠密 SIFT 特征提取给定的图像。备注核心功能 （sp_dense_sift.m） 来自场景/对象分类核心功能 （sp_dense_color.m） 是修改后的 MATLAB 版本的 denseCOLOR.cpp 在工具箱中没...

matlab 图像 提取 特征

说明：此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。

matlab图像分割 svm-matlab-分割 ncut image-classification 分类-matlab

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。

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说明：分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ（X1，X2，。，XN）表示具有N个像素的图像被划分成C簇，在那里习近平代表多光谱（功能）的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始，FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...

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说明：基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息

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说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

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说明：乳腺癌的发病率在女性癌症中占据首位，开展乳腺癌的诊断和防治研究具有重要的科学意义和临床实用价值。 文中主要研究的是对超声图像进行分析，对其灰度和纹理特征提取进行研究，并在特征选择阶段使用类间距对单个特征的分 类能力进行评价，为后续研究计算机辅助诊断系统奠定一个初步基础。

超声图像 分析

说明：在本例中首先求取图像不同部分的纹理，然后使用entropyfilt,stdfilt,rangefilt三个不同的滤波函数对图像进行滤波,用于图像的纹理分割，适合用于图像的纹理分割和图像特征分类。

说明：应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状，很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中，试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射（SMRT）。六个不...

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