说明：常见的图像处理matlab源代码！！包括反色，常见滤波，去噪，和常用变换！

图像处理去噪 反色 图像反色 color-filtering 反色图像

说明：对数字图像的代码实现高通滤波器。一个可以将给定的图像转换为使用这段代码及其高通输出图像。    使用在主观评价的重要标准扭曲图像包括失真、 dis-扭转的类型和分布的误差量。多边环境协定确定理想的图像质量，因此，应该能够模仿人类的观察员。我们目前可用于新的灰度图像质量评价为图形或标量的措施，来预测变...

matlab 图像处理 基于 数字 分解 奇异

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：基于MATLAB的图像处理，增强，滤波，去噪二值化，恢复。

binarization 二值 图像处理 二值图像增强 二值化 图像

说明：用matlab软件产生一个被高斯噪声污染的lenna图像，使用T3、T5、高斯滤波、中值滤波进行处理；

lenna 高斯滤波-matlab lenna-matlab matlab-高斯滤波 lenna-image

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模拟数据分析处理的过程，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

matlab 算法 图像 编写 数字 相关

说明：关于图像处理的源码。适合学习图像处理的同学使用，简单易上手。是MATLAB复原图像的基础，在去除噪声的同时不丢失图像中的细节。图像复原的目的就是为了抑制噪声，改善图像质量。主要包括推向的噪声模型，图像的滤波及常用的图像复原方法。

c 图像 技术 复原

说明：CT图像的重建过程就是图像处理机解方程的过程，理论上的方法很多，但实际使用最多的只有几种。直接反投影法也称累加法，是最简单，最老式的方法。直接反投影所产生的图像边缘的云晕状伪影在数学上称为对原图像的一次褶积，要去除伪影就需要再做褶积解除，这一数学修正，它也叫滤波，就是在每一个投影波形上加上一个修正用...

matlab 重建 图像 CT

说明：源代码包括空间图像增强图像阈值分割、 伽玛校正、 灰度切片、 位平面切片、 直方图均衡化、 平均滤波、 高斯滤波，与简单的 GUI。这个初学者代码可以帮助您熟悉基本的图像处理操作。

matlab 图像 增强 空间

说明：极化SAR图像的去噪和分解，Lee滤波和精致Lee滤波，Freeman分解·和·H/A分解。

SAR sar图像 精致lee 精致LEE滤波 极化SAR