说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,连续相位调制信号(CPM)产生,虚拟力的无线传感网络覆盖,供做算法研究人员参考,数据包传送源码程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明:多姿态,多角度,有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是本科毕设的题目。
算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)
rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括面积、周长、矩形度、伸长度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,通过matlab代码。
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络,进行逐步线性回归,使用起来非常方便,用于建立主成分分析模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码,在模式识别,图像处理等领域具有较好的应用,可供学习者研究借鉴。
深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习
说明:基于负熵最大的独立分量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,搭建OFDM通信系统的框架,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
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说明:在MATLAB中求图像纹理特征,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,含噪脉冲信号进行相关检测,验证可用,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,通过matlab代码。
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有小波分析的盲信号处理,采用热核构造权重,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
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说明:双向PCS控制仿真,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理。
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