说明：HOUGHLINE-使用常见的计算机视觉操作称为 Hough 变换的二值图像中检测线。 评论： 函数使用标准 Hough 变换检测二进制图像中的线条。 根据 Hough 变换，在图像空间中的每个像素 对应于一条线在霍夫空间，反之亦然。此函数使用 极坐标表示法即行 x * cos (tet...

matlab 图像 一个 检测线

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点

说明：对指定的一幅含有多个目标的灰度图像，进行基于阈值的图像分割处理，对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计，以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记（以颜色区分不同区域）并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。

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说明：基于双目立体视觉成像原理的matlab双相机标定实例，有图片，程序，和说明书

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说明：经典的张正友摄像机标定算法源码，实验图片及实验数据

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说明：fm_gui_v2图像跟踪,可稳定跟踪目标,用于MATLAB仿真-fm_gui_v2 image tracking, target tracking can be stable for the MATLAB simulation

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说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

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说明：计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体。这两者之间的关系就是由摄像机的几何成像模型来决定，即由摄像机的参数来决定。实现了张正友和tasi的matlab标定程序！

张正友 tasi 标定

说明：在给定的人脸图像上自动的定位人眼的位置，并且在图像上标出。

图像定位 matlab-人眼定位 人眼定位 定位人眼 matlab人眼定位

说明：标记区域在图像中的 %drawregionboundaries 绘制边界%使用百分比： maskim = drawregionboundaries col im l）%%的论点：%l-标记图像的区域。%im-覆盖区域边界上的可选图像。%col-可选颜色规格。默认为黑色。请注意，颜色组件被指定为值 0...

matlab 图像 绘制 区域 边界 标记