说明：本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法，用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布，然后为压缩的图像添加一些特制的噪音，这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创，查出及消除...

matlab 图像 取证 数字 修改 技术 去除

说明：该原代码包提供图像去噪，图像修复，求psnr值等功能。主要使用全变分方法等方法实现图像处理。

全变分-matlab 全变分去噪 全变分-去噪 DEMO matlab实现PSNR

说明：选择灰度图片，添加高斯噪声并进行均值滤波去噪。

高斯去噪 数字图像均衡化处理

说明：在图像处理过程中，使用正则化P-M方程的半隐式方案AOS算法实现图像去噪。

AOS matlab-pde 半隐式 半隐式-去噪 P-M去噪

说明：关于图像处理的源码。适合学习图像处理的同学使用，简单易上手。是MATLAB复原图像的基础，在去除噪声的同时不丢失图像中的细节。图像复原的目的就是为了抑制噪声，改善图像质量。主要包括推向的噪声模型，图像的滤波及常用的图像复原方法。

c 图像 技术 复原

说明：对matlab中的原有自带图像woman，进行了基于小波的图像处理和分析 包含以下m文件 xiaobobaochuzao.m  (去噪) xiaobobianhuan.m (变换) ..... 等  小波包去噪 小波图像增强 M文件

matlab 图像 word 分析 实例 说明 用于 附带

说明：基于matlab的快速非局部均值去噪的源程序。

快速非局部 matlab-图像处理 图像去噪 非局部均值

说明：利用小波变换的去噪代码，用于图像处理，这是毕业设计的程序

去噪-毕业设计 小波变换 小波变换-去噪 MIRDWT 毕业设计

说明：数字图像处理系统，利用Matlab平台开发，可实现载入图像，图像噪声加入和去除，图像增强，图像小波变换和图像灰度及空间变换等功能，界面菜单齐全，欢迎使用

matlab

说明：极化SAR图像的去噪和分解，Lee滤波和精致Lee滤波，Freeman分解·和·H/A分解。

SAR sar图像 精致lee 精致LEE滤波 极化SAR