说明:利用双边滤波器实现图像的去噪处理,BF是一种有效的边缘保持滤波器,可以获得较好的去噪效果。
bf 双边滤波器 图像去噪
说明:数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此,对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中,可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小,这样就可以在频域通过时,不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是,如果信号和噪音的频域重合时,用该方法进行噪音处理的效果就比较差...
噪音污染 小波 图像消噪
说明:使用二维双密度小波2-D Double-Density DWT Thresholding Method,决定图像滤波门限值,实现图像去噪处理。
二维双密度小波 DWT 图像滤波 图像去噪
说明:该文件介绍了小波去噪基于离散小波变换 (DWT) 影响的图像的噪声。其中去噪一直非常重要的因素,在医学图像中,带有斑点 (乘法) 噪声,针对进一步分类处理。所以这里是一个较好的感染 (乘法) 斑点噪声的图像去噪方法
matlab 图像 滤波
说明:现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。
matlab gui 图像 以及 相关
说明:用一维小波变换进行图像去噪处理,有较低的计算复杂度,提高效率和计算速度。
1D_wavelet 一维 小波变换 图像去噪
说明:curvelet变换贝叶斯估计方法,用于估计含噪声图像的噪声参数。再对图像进行去噪处理
图像噪声参数 噪声估计图像 噪声估计 贝叶斯去噪 curvelet去噪
说明:小波去噪 解决图像噪声 便于后期图像的处理工作。
小波去噪 图像噪声
说明:用matlab实现的基于广义S变换的图像去噪分型处理方法,简单易读
广义s变换matlab generalized-S matlab广义s变换 基于广义S变换 S变换处理图像
说明:用matlab实现的基于广义S变换的图像去噪分型处理方法,简单易读.