说明：SURF算法为SIFT算法的改进，运算速度得到了很大的提高。本资料为基于matlab的SURF算法实现，对图像匹配的研究方向会有一定帮助。

sift匹配 sift图像匹配 surf的matlab实现 image-matching-SIFT Gabor-filter

说明：此ransac为图像匹配的一个重要环节，可以实现更复杂的图像匹配

ransac算法matlab ransac-matlab RANSAC matlab-ransac matlab---ransac

说明：著名的LUCAS KANADE算法，用于图像匹配，跟踪，识别

Lucas-Kanade跟踪 Lucas-Kanade 跟踪匹配 LucasKanade matlab-图像匹配

说明：zernike矩算法，matlab语言开发，可用于图像匹配等

zernike-匹配 zernike矩matlab zernike-matlab zernike matlab-图像匹配

说明：SIFT（Scale Invariant Feature Transform）是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。该算法主要包括5个步骤进行匹配： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整...

matlab 算法 sift 源码 改版

说明：1、用模板匹配算法进行图像稳定 2、进行中值滤波降噪。

模板 图像稳定和降噪 智能算法

说明：改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过

区域--匹配 改进-图像分割 matlab-图像分割 noisy-segmentation 区域--图像分割

说明：基于特征块匹配的快速稳像算法，方法用块匹配方法对图像进行匹配，并进行稳像

稳像 块匹配 图像-块-匹配 block stabilization

说明：利用相位相关法实现了图像的匹配，这种方法的优点是提取速度快，方法简单，运算量少。

相位相关法 图像匹配

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配