说明：提出一种基于空间域的多聚焦图像融合技术：首先计算点分布函数（PSF），然后利用PSF模糊源图像，最后通过组合原图像中较为清晰的像素点来生成全聚焦图像。

图像 基于 分辨率 融合 像素 Apixelbasedmultifocusimagefusionm ethod

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部

说明：可以处理彩色图像，也可以直接处理灰度图。 彩色图像，会先转成灰度图。 转成灰度图后，对整个灰度图像的像素值进行概率统计， 统计出不同灰度值的分布和频率，利用直方图的形式显示出来，然后对直方图进行平均化处理，使图像的像素分布更均匀，达到增强对比的目的。源码中包含彩色和灰度图两种处理方式的代码，去掉注释...

matlab 图像 直方图 增强 对比度

说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

matlab 图像处理 数学建模

说明：利用MATLAB实现图像处理，实现图像背景分离。

matlab图像差分 matlab-图像差分 图像背景 matlab图像分离 背景差分

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：基于主成分分析与灰度（颜色）、纹理（灰度共生矩阵）的图像分类matlab程序（附示例图像）。

颜色共生矩阵 纹理分类 颜色图像分类 灰度图像分类 纹理图像分类

说明：一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构

稀疏重构 超分辨率重构 图像-重构 图像重构 图像---重构

说明：可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......

稀疏-图像修复 MP-能量 稀疏修复图像 图像MP 图像-MP-matlab