说明：应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。—分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果：利用遗传算法进行图像分割，提供了优化的分割算法结果。

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说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

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说明：用于四维数据多元图像分析的GUI（Matlab代码）

四维数据 多元图像 GUI

说明：在这个项目中，一个简单的使用多边形的 RGB 图像分割程序。N RGB 图像有三个平面重塑提出了挨着生成两个二维灰度图像的 RGB 图层

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说明：采用matlab语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割

最大熵阈值 图像熵 最大熵 遗传算法 双阈值分割

说明：利用圆规法测量二维图像的分形图像维数的程序源码

圆规法 二维图像 分形图像 维数

说明：对图像进行降维，用少量图像的主成分去描述整个图像以提高系统的效率。

PCA-降维-图像 PCA对图像降维 PCA图像降维 pca降维 PCA-图像

说明：用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序

二维--熵 二维图像熵 图像分割 matlab-阈值分割 二维灰度熵

说明：灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序，这个程序不错，还能计算时间和二维直方图

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说明：用FCM 对自然图像 sar图像以及纹理图像进行快速分割 ，用一维和二维直方图分别对图像进行特征映射 从而快速的对图像进行分割 包含结果截图

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