说明：霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。内含霍夫变换代码，需要注意的是需要将输入图像路径修改一下，生成经过二值化处理之后得到的直线特征图。

matlab 代码 变换 霍夫 可用

说明：应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：（1）人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；（2）人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；另外一方面由于外在条件变化所引起：（1）...

matlab 检测 人脸 特征 局部

说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

matlab 代码 实现

说明：应用背景一种人脸识别系统，用于自动识别或验证数字图像或视频帧中的一个人的计算机应用。关键技术一种人脸识别系统，用一个任意图像的输入进行搜索，将数据库中的人脸识别输入图像中的图像。人脸识别系统一般由四个模块组成：检测、比对、特征提取和匹配，其中定位和归一化（人脸检测和对准）是在人脸识别（人脸特征提取和...

matlab 神经网络 识别 人脸 基于 技术

说明：(1)利用matlab函数进行噪声模拟，并用matlab自带函数进行图像滤波。 (2)利用给定图像自己编程实现使用均值滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声，进行滤波处理，并对结果进行评价分析，并解释结果。 (3)自己编程实现laplacian算子图像的处理，实现图像增强；编程实现sobe...

matlab 中值滤波 模糊处理

说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...

插值去噪

说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

matlab 阈值 差别

说明：利用模板匹配法的MATLAB图像匹配算法，内附m文件和图像，模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.模板匹配法 在机器识别事物的过程中常常需要把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景象获取的两幅或多幅图像。

matlab

说明：它是gernerl型边缘检测和增强电流给定图像。图像这背后的主要概念是在512×1000的OCT图像中填充椒盐噪声尺寸。英寸这个任务我已经将给定的OCT图像（即RGB）转换为gary图像，并完成了所需的修改，如下所示的atlab工具箱中值滤波类似于使用平均滤波器，例如

matlab

说明：外观和结构的视网膜图像中的血管在眼科疾病诊断中发挥重要的作用。本文提出了一种彩色视网膜图像中的血管分割方法。我们目前使用的二维 Gabor 小波增强血管模式的方法。我们定位、 分割使用自适应阈值的血管。这项技术被测试公开可用驱动器数据库的手动标记图像已设立旨在促进血管在视网膜图像的分割方法的比较研究...

matlab 分割