说明：应用背景我做的是图像处理中的线匹配，但是在匹配之前你需要将图像中的曲线提取出来，这段代码就是实现如何从图像中提取出曲线关键技术 边缘检测、canny算子、曲率计算、滤波过滤、for循环、matlab语言、matlab函数、保存线、保存线端点

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说明：资源描述matlab 霍夫变换—检测圆。最近在做交通标识牌的识别，需要提取图像中的圆形的交通标识牌，因此采用了matlab 霍夫变换—检测圆。MATLAB这个软件真的很强大。算法不仅可以识别出图像中的圆，还可以提取出来，如果图像中有多个圆，可以分别提取。代码是文档的形式，因此需要重新编译一下。涉及到...

matlab 检测 变换 霍夫

说明：本文包括图像处理中的线性滤波器的MATLAB源代码，就是平滑线性滤波器的处理，平滑线性空间滤波器的响应是包含在模板邻域内像素的平均值，又称为均值滤波器。效果：减小了图像灰度的“尖锐”变化。副作用：边缘模糊。主要应用：去除图像中的不相干细节或将目标内的小间断连接起来，消除噪声。

说明：应用背景本代码是用于识别MATLAB软件的源代码的一个精确的摄像机。这意味着使用纹理技术在图像处理中。它所使用的图像特征之一是相关的特征，这是一种有效的图像特征。关键技术用于图像的源摄像机检测与识别。这意味着使用纹理技术。用于识别源相机装置的相关特性。MATLAB图像处理工作。

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说明：3D骨架提取的基本算法代码，将4种最常见的算法均包含在内。vc代码实现图像细化作为一种图像预处理技术出现,目的是提取源图像的骨架,即是将原图像中线条宽度大于1个象素的线条细化成只有一个象素宽,形成骨架,形成骨架后能比较容易的分析图像,如提取图像的特征.

说明：蚁群优化 (算法 ACO) 是一种灵感在地上觅食的蚂蚁交存信息素的蚁群物种的自然行为的优化算法。在此文件中，介绍了蚁群算法是处理图像边缘检测问题。建议基于蚁群算法的边缘检测方法是能够建立一个表示在图像中，每个像素位置的边缘信息提交的信息素矩阵调度在图像上移动的蚂蚁数目的运动。此外，这些蚂蚁的运动是由...

matlab 检测 使用 蚁群 边缘

说明：图像直方图是一种直方图，它作为数字图像中色调分布的图形表示。[1]它为每个色调值绘制像素数。通过查看特定图像的直方图，观众将能够一眼判断整个色调分布。

说明：对标准中值滤波方法存在的不足，结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法，即加 权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法，MATLAB实验证实两种方法均能更好地保 存原始图像的细节和边缘。比较这种新方法得出以下结论：加权改进中值滤波算法对低密度的 脉冲噪声去噪效果明显，对于高密度脉冲噪声去噪效果...

说明：本程序是关于水平集的图像分割，对目标背景单一的图像效果较好。对于医学图像的水平集分割能够体现出这种方法的显著优势，因为大部分的医学图像的背景部分比较单一，只是在灰度上有差别，水平集方法利用了能量演变的方法进行分割，分割的结果图像中边缘的角度是零，而边缘内外的角度是正负分明的，这样为背景的进一步处理提...

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说明：交通视频车辆检测，实现步骤为：1.读取视频文件2.利用图像提取相关算法检测单帧图像中的车辆3.车辆检测算法应用于视频图像中4.将结果可视化

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