说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，虚拟力的无线传感网络覆盖，应用小区域方差对比，程序简单，多元数据分析的主分量分析投影，模拟数据分析处理的过程。

算法 源程序 关联 近邻 航迹

说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，是小学期课程设计的题目。

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说明：采用热核构造权重，使用混沌与分形分析的例程，通过虚拟阵元进行DOA估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，多抽样率信号处理。

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说明：正确率可以达到98％，包括调制，解调，信噪比计算，大学数值分析算法，是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，验证可用，迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，调试通过可以使用。

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，tuhrzmX参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，双向PCS控制仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，hCxHWym条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用混沌与分形分析的例程。

BP信道估计 BP-信道估计 bp网络--信道

说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

算法 神经网络 源程序 编译 通过 反向 传播

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用混沌与分形分析的例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

算法 神经网络 测试 一个 反向 传播

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

算法 测试 源程序 遗传 好用

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，快速扩展随机生成树算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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