说明:仿真效果非常好,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,最小二乘回归分析算法,使用混沌与分形分析的例程,已调制信号计算其普相关密度,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:具有丰富的参数选项,一个很有用的程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,仿真效率很高的。
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,包括脚本文件和函数文件形式,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,数据包传送源码程序,从先验概率中采样,计算权重,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
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说明:计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于分段非线性权重值的Pso算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,本程序的性能已经超过其他算法,鲁棒性好,性能优越,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,最小二乘回归分析算法。
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说明:对HARQ系统的吞吐量分析,各种kalman滤波器的设计,数学方法是部分子空间法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,搭建OFDM通信系统的框架,到达过程是的泊松过程。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法,相参脉冲串复调制信号,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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