说明:模式识别中的bayes判别分析算法,对于初学者具有参考意义,是国外的成品模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
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说明:D-S证据理论数据融合,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,分形维数计算的毯子算法matlab代码,采用的是脉冲对消法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包含收发两个客户端程序,进行逐步线性回归。
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说明:基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图,多目标跟踪的粒子滤波器,信号维数的估计,模式识别中的bayes判别分析算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,信号处理中的旋转不变子空间法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,模拟数据分析处理的过程,通过虚拟阵元进行DOA估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:多抽样率信号处理,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,信号处理中的旋转不变子空间法,主要是基于mtlab的程序。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,相关分析过程的matlab方法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi,IDW距离反比加权方法,本程序的性能已经达到较高水平,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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