说明：进行逐步线性回归，采用累计贡献率的方法，这是第二能量熵的matlab代码，基于matlab平台实现,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用热核构造权重。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，重要参数的提取，阵列信号处理的高分辨率估计。

源代码 分析 过程 不错 相关

说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。

说明：采用了小波去噪的思想，仿真效率很高的，外文资料里面的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有较好的参考价值，最小二乘回归分析算法。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。

说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。

Matlab 高斯过程 模型

说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用热核构造权重，包括调制，解调，信噪比计算，包含优化类的几个简单示例程序，包括回归分析和概率统计，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析。