说明：用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制

matlab-回归 SVM-控制 预测控制--SVM svm回归 svm-预测控制

说明：SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。

svm-预测 负荷预测-matlab SVM-负荷预测 svm-拟合预测 负荷-短期

说明：支持向量机的工具包，可在matlab65下使用，具有分类和回归功能.

svm-工具包 matlab-svm 支持向量机-回归 svm-matlab svm-回归

说明：livsvm参数寻优程序，率定libsvm做回归时的参数c，g

libsvm-parameters 参数寻优 libsvm--回归 率定 libsvm回归

说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘

说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

回归 lssvm ls-svm lssvm回归

说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

回归 lssvm ls-svm lssvm回归

说明：多输入多输出最小二乘支持向量机，多输入多输出最小二乘支持向量回归机，

多输入输出 多输出回归 多输入多输出 支持向量回归 lssvm

说明：回归算法算法在计算机视觉中的应用 ，实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合；

说明：在本练习的这一部分中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡 车的 pro ts。假设你是一家连锁餐厅的 CEO，正在考虑在不同的城市开设 一家新的餐厅。连锁店已经有卡车在不同的城市，你有专业的数据和人口 从城市。 3 您想使用此数据来帮助您选择要扩展到下一个城市。 Le ex1da...