说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合

说明：灰色预测与一元线性回归预测的比较

灰色算法

说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

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说明：运用自回归算法，对数据进行预测，附带案例。

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说明：对一组时间序列的数据进行回归预测，有详细的代码说明，从导入数据，数据归一化，再到交叉验证法，最后是回归预测，非常详细。

matlab 回归 svm 预测

说明：对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...

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说明：pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练分析结果

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说明：基于回归分析的负荷预测，包括了最小二乘回归和偏最小二乘回归

load-forecasting 负荷预测 回归预测 回归 最小二乘-预测

说明：用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。

优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测

说明：对于灰色预测、时间序列预测、自回归模型的集中预测模型的MATLAB代码。

灰色预测 时间序列预测 自回归模型