说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的

MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法

说明：最小角回归算法代码及论文，很好的学习例子。

LARS算法 最小角回归 lars

说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：基于随机森林思想的分类和回归算法，调试通过。

panel-randomforest randomforest-matlab RandomForest-回归 随机森林 randomforest-

说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning

说明：回声状态网络模型算法实现，回归算法采用脊回归算法

回声状态网络 回归 回归网络 算法-matlab 回声状态网络模型

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

lasso-回归 LARS-LASSO Lasso-算法 lasso回归算法 lasso回归

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

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说明：该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m               --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Cl...

分类 回归 代码 svm