说明:统计学课件
说明:相参脉冲串复调制信号,鲁棒性好,性能优越,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,是小学期课程设计的题目,实现串口的数据采集,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:构成不同频率的调制信号,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,实现串口的数据采集,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,一个师兄的毕设,sar图像去噪的几种新的方法。
说明:最小二乘回归分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,数值分析的EULER法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:使用起来非常方便,到达过程是的泊松过程,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,GPS和INS组合导航程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,LDPC码的完整的编译码,详细画出了时域和频域的相关图,通过反复训练模板能有较高的识别率。