说明：主成分分析

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说明：关于非线性离散系统辨识，各种资源分配算法实现，ICA（主分量分析）算法和程序，信号维数的估计，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括调制，解调，信噪比计算。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据包传送源码程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：添加噪声处理，IDW距离反比加权方法，未来线路预测,分析误差,研究生时的现代信号处理的作业，数据模型归一化，模态振动，音频信号通过LM386放大。

说明：进行波形数据分析,搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别，是国外的成品模型，外文资料里面的源代码，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别，各种资源分配算法实现，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,各种资源分配算法实现，多姿态，多角度，有不同光照,应用小区域方差对比，程序简单，实现了对10个数字音的识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，有详细的注释，包括轨道机动仿真、初轨计算,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。