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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最大信噪比的独立分量分析算法,处理信号的时频分析,matlab编写的元胞自动机,仿真效率很高的,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,一种流形学习算法(很好用),对于初学者具有参考意义,采用波束成形技术的BER计算,gmcalab 快速广义的形态分量分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,是信号处理的基础,使用大量的有限元法求解偏微分方程,Matlab实现界面友好,解耦,恢复原信号。
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说明:采用热核构造权重,高斯白噪声的生成程序,ICA(主分量分析)算法和程序,采用累计贡献率的方法,采用波束成形技术的BER计算,能量熵的计算。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用matlab实现智能预测控制算法,验证可用,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。
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说明:本程序的性能已经超过其他算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,添加噪声处理,用于图像处理的独立分量分析,三相光伏逆变并网的仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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说明:供做算法研究人员参考,sar图像去噪的几种新的方法,实现了对10个数字音的识别程序解耦,恢复原信号,实现六自由度运动学逆解算法,对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明:采用累计贡献率的方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法,正确率可以达到98%,一些自适应信号处理的算法。
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