说明：噪声谱估计方法，包括“minimum tracking”，“MCRA algorithm”，“IMCRA algorithm”，“Continuous minimal tracking”。

noise-estimation 噪声估计 MATLAB-MCRA NOISE MCRA

说明：通过fft，求噪声功率谱的功率谱估计方法。

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说明：波达方向处理基础知识加算法程序，很适合新手使用。

空间谱 DOA估计 空间谱估计 波达方向估计

说明：是小学期课程设计的题目，供做算法研究人员参考，鲁棒性好，性能优越，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，添加噪声处理，GSM中GMSK调制信号的产生。

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说明：利用mcra的方法对噪声功率谱估计达到语音增强的目的。

mcra 噪声功率

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重，D-S证据理论数据融合，有均匀线阵的CRB曲线。

测试 源程序 系统 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO

说明：调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于建立主成分分析模型，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，高斯白噪声的生成程序。

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说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。

matlab-fft SNR-white-noise 高斯白噪声 SNR-FFT 高斯白噪声-信噪比

说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,包括四元数的各种计算,MinkowskiMethod算法 ,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

源码 噪声 数据分析 辅助