说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。

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说明：添加噪声处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，相参脉冲串复调制信号，对于初学matlab的同学会有帮助，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ldpc码的编解码实现，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可以提取一幅图中想要的目标，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现串口的数据采集，一个很有用的程序，课程设计时编写的matlab程序代码，添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，本科毕设要求参见标准测试模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用matlab写成的窄带噪声发生，数值分析的EULER法，采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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